Vultr Object Storage – S3-совместимое облачное хранилище для ИИ
Масштабируемое S3-совместимое объектное хранилище, интегрированное с GPU-инстансами Vultr. Храните обучающие датасеты, чекпоинты и производственные артефакты по доступным ценам.
Object Storage Features
S3-Compatible API
Drop-in replacement for AWS S3. Use boto3, rclone, s3cmd, MinIO client, or the AWS CLI with a single endpoint change — no code rewrite needed.
Predictable Per-GB Pricing
Pay only for what you store. No per-request charges for standard GET/PUT operations. Ideal for large-scale ML dataset storage with high I/O frequency.
Global CDN Edge
Vultr's anycast CDN delivers static assets from 32+ global PoPs. Serve model inference responses, static ML artifacts, and API results at the edge.
Access Control & Encryption
Fine-grained S3 ACLs, bucket policies, and server-side AES-256 encryption. CORS configuration for web-facing API integrations.
GPU Instance Integration
Mount buckets via s3fs-fuse or stream data via boto3 directly from Vultr GPU instances. Co-located storage and compute minimize egress latency.
Unlimited Scalability
No object count limits. Store petabytes of training data, model weights, and checkpoints without pre-provisioning storage capacity.
Object Storage Pricing vs AWS S3 & GCS
| Feature | Vultr | AWS S3 | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Storage (per GB/mo) | ~$0.020 | ~$0.023 (S3 Standard) | ~$0.020 (Standard) |
| GET requests (10K) | Free | $0.004 | $0.004 |
| PUT requests (1K) | Free | $0.005 | $0.005 |
| Egress (per GB) | ~$0.01 (CDN) | $0.09 (Internet) | $0.08 (Internet) |
| S3 API Compatible | Yes | Native | Via XML API |
| GPU Co-location | Yes (same DC) | Partial | Partial |
AI & ML Storage Use Cases
ML Training Datasets
Store ImageNet, Common Crawl, or custom datasets. Stream multi-TB datasets directly to GPU training nodes using tf.data or PyTorch DataLoader with S3 connectors.
Model Weight Storage
Centralize GGUF, safetensors, ONNX, and checkpoint files. Version model weights with bucket versioning and restore previous checkpoints instantly.
Generative AI Assets
Store raw video/audio for fine-tuning multimodal models. Serve generated images and videos via Vultr CDN to end users without bandwidth spikes.
Database Backups
Automated PostgreSQL, MongoDB, and Redis backups to object storage. Lifecycle rules automatically archive old backups to cold storage tiers.
Quick Integration Examples
import boto3
s3 = boto3.client(
"s3",
endpoint_url="https://ewr1.vultrobjects.com",
aws_access_key_id="YOUR_ACCESS_KEY",
aws_secret_access_key="YOUR_SECRET_KEY",
)
# Upload dataset
s3.upload_file("dataset.tar.gz", "my-ml-bucket", "datasets/dataset.tar.gz")
# Stream to GPU instance
obj = s3.get_object(Bucket="my-ml-bucket", Key="models/llama3-70b.gguf")
data = obj["Body"].read()# Configure rclone rclone config create vultr s3 \ provider=Other \ endpoint=ewr1.vultrobjects.com \ access_key_id=YOUR_KEY \ secret_access_key=YOUR_SECRET # Sync datasets to GPU instance rclone sync vultr:my-ml-bucket/datasets ./datasets/ \ --transfers=32 --checkers=16 --progress
Related Technical Guides
Related Infrastructure Pages
FAQ по Object Storage
Совместимо ли Vultr Object Storage с AWS S3?
Да. Vultr Object Storage использует S3-совместимый API, что означает, что любой инструмент, работающий с AWS S3 — boto3, rclone, s3fs, клиент MinIO и AWS CLI — работает нативно с Vultr Object Storage при простой смене конечной точки.
Какие различия в ценообразовании по сравнению с AWS S3?
Vultr Object Storage значительно дешевле, чем AWS S3. Vultr взимает плату за ГБ хранилища без платы за запрос для стандартных операций, что делает его идеальным для хранения больших ML-датасетов с частым доступом из GPU-инстансов.
Могу ли я смонтировать Vultr Object Storage напрямую к GPU-инстансу?
Да. Вы можете смонтировать Vultr Object Storage с помощью s3fs-fuse или goofys, или получить к нему доступ через S3-совместимый API из Python (boto3) в скриптах обучения. Это позволяет потоково передавать большие датасеты без узких мест локального диска.
Какие типы данных лучше всего подходят для Vultr Object Storage?
ML обучающие датасеты, файлы весов моделей (GGUF, safetensors), артефакты инференса, видео-активы для генеративного ИИ, резервные копии баз данных и статические активы веб-сайтов — все они идеально подходят для объектного хранилища.
Ready to Store AI Datasets on Vultr?
New accounts signed up via referral link may be eligible for promotional credits. Credits subject to Vultr's official program terms.