Хостинг LLM (LLaMA, Mistral, GPT-стиль)
Запускайте открытые языковые модели, такие как LLaMA 3, Mistral 7B, Falcon и Mixtral на выделенных GPU-инстансах. Обрабатывайте тысячи токенов в секунду с полным контролем над моделью.
Começar com Хостинг→Глобальная GPU Cloud инфраструктура
Разверните мощные GPU для ИИ и LLM
Запускайте высокопроизводительные GPU-серверы за минуты и получайте реферальные кредиты согласно официальным условиям программы Vultr.
9+
Глобальных регионов
A100/H100
Классы GPU
Минуты
На развёртывание
24/7
Доступность инфраструктуры
Независимый сайт • Мы можем получать комиссию за рекомендации
Empresas e pesquisadores confiam na Vultr para GPU cloud:
GPU Онлайн · Развертывание за секунды
NVIDIA A100
80GB HBM2e
NVIDIA H100
80GB HBM3
$vultr compute instance create
--plan vcg-a100-2c-16gb-1gpu
--region ewr # New York
✔ Instance created successfully!
# GPU: NVIDIA A100 SXM4 80GB
# VRAM: 80GB HBM2e
# TFLOPS: 312 FP16
✔ IP: 149.28.xxx.xxx
✔ Ready in: 43 seconds
GPU Utilization94%
VRAM Used76GB / 80GB
$
🎁Реферальный бонус: До $300 в кредитах
Применения GPU
Что можно создать с помощью облачных GPU?
От исследований ИИ до производственного инференса — облачные GPU открывают массивные вычислительные мощности
Обучение моделей машинного обучения
Ускорьте обучение PyTorch и TensorFlow на GPU NVIDIA A100/H100. Сократите время обучения с дней до часов с помощью многопроцессорного параллелизма и NVLink.
Começar com Обучение→Генерация изображений Stable Diffusion
Развёртывайте конвейеры Stable Diffusion XL, ControlNet и LoRA в масштабе. Генерируйте тысячи изображений в час с GPU-ускорением.
Começar com Генерация→API инференса в реальном времени
Создавайте конечные точки ИИ-инференса с низкой задержкой с помощью vLLM, TensorRT или ONNX Runtime. Обслуживайте ML-модели как REST API с автомасштабируемыми GPU-бэкендами.
Começar com API→Генерация видео с ИИ
Запускайте модели генерации видео Wan2.1, CogVideoX и класса Sora. Обрабатывайте и рендерите ИИ-видео в масштабе с GPU-оптимизированными конвейерами.
Começar com Генерация→Дообучение открытых моделей
Используйте техники QLoRA, LoRA и полного дообучения для настройки моделей LLaMA, Mistral или Phi на ваших проприетарных данных.
Começar com Дообучение→3D-рендеринг (Blender, Unreal)
Ускорьте рендеринг Blender Cycles, Unreal Engine Lumen и V-Ray с помощью GPU-вычислений. Сократите время рендеринга с часов до минут на CUDA-совместимых GPU.
Começar com 3D-рендеринг→Кластеры для исследований ИИ
Создавайте распределённые GPU-кластеры для обучения с подкреплением, NLP-исследований, компьютерного зрения и мультимодальных ИИ-экспериментов.
Começar com Кластеры→Ускорение векторных баз данных
Ускорьте векторный поиск Faiss, Milvus и Qdrant с GPU-индексированием. Обрабатывайте миллиарды эмбеддингов для RAG-конвейеров и семантического поиска.
Começar com Ускорение→Научные симуляции
Запускайте молекулярную динамику, симуляции жидкостей, климатическое моделирование и финансовые симуляции Монте-Карло с CUDA-ускоренными вычислительными библиотеками.
Começar com Научные→Бэкенд ИИ-стартапа SaaS
Создайте GPU-бэкенд для вашего ИИ-SaaS продукта. От чат-ботов до редакторов изображений и ассистентов кода — быстро разверните масштабируемую GPU-инфраструктуру.
Começar com Бэкенд→CUDA-рабочие нагрузки
Запускайте пользовательские CUDA-ядра, обучение с ускорением cuDNN и оптимизированные GPU конвейеры обработки данных. Полный доступ к CUDA-тулкиту на bare metal инстансах.
Começar com CUDA-рабочие→Готовы Запустить Вашу GPU-нагрузку?
Получите доступ к высокопроизводительной GPU-инфраструктуре для любого из этих случаев. Реферальные кредиты зависят от официальных условий программы Vultr.
Архитектура GPU
Понимание классов GPU для ИИ
Выберите правильную GPU-архитектуру для вашей рабочей нагрузки и бюджета
AMPERE ARCHITECTURE
GPU класса A100
GPU NVIDIA A100 обеспечивают 312 ТФЛОПС вычислений FP16 с 80 ГБ VRAM HBM2e. Отраслевой стандарт для обучения LLM и дообучения моделей с 70B+ параметрами.
FP16 Performance
312 TFLOPS
VRAM
80GB HBM2e
Bandwidth
2.0 TB/s
Architecture
Ampere
Последнее Поколение
HOPPER ARCHITECTURE
GPU класса H100
NVIDIA H100 представляет текущий пик ИИ-вычислений с ускорением Transformer Engine. Специально разработан для крупномасштабного обучения LLM и инференса со сверхнизкой задержкой.
FP8 Performance
3,958 TFLOPS
VRAM
80GB HBM3
Bandwidth
3.35 TB/s
Architecture
Hopper
GPU для дата-центров
Разработанные для круглосуточных вычислительных нагрузок, GPU для дата-центров, такие как NVIDIA A100 и H100, предлагают ECC-память, связность NVLink и ускорение Tensor Core для ИИ.
Потребительские GPU
Потребительские GPU (серия RTX) предлагают отличное соотношение цена/производительность для разработки, тестирования и инференса меньших моделей.
VRAM важна для LLM
Модель с 7B параметрами требует ~14 ГБ VRAM в FP16. Модель с 70B требует ~140 ГБ. Больше VRAM позволяет использовать большие модели и более длинные контекстные окна.
Bare Metal vs Виртуализация
Bare metal GPU-инстансы дают прямой доступ к железу без накладных расходов гипервизора — критично для максимальной пропускной способности обучения. Виртуализированные GPU предлагают гибкость.
💰 Economia Comprovada
Economia com Vultr vs Competidores
Compare os preços de instâncias GPU A100 80GB entre os principais provedores cloud
| Provedor | A100 80GB/hora | Economia | Mensal (730h) |
|---|---|---|---|
VultrMelhor Custo-Benefício | $2.99 | — | $2,183 |
| AWS (P4d) | $4.10 | 27% mais caro | $2,993 |
| Google Cloud (A100) | $3.67 | 18% mais caro | $2,679 |
| Azure (ND A100) | $3.95 | 24% mais caro | $2,884 |
| Lambda Labs | $3.50 | 14% mais caro | $2,555 |
Economia Potencial
Usando Vultr em vez de AWS por 12 meses:
$9,720
*Baseado em 1 GPU A100, 730h/mês
Começar a Economizar Agora
* Preços sujeitos a alteração. Verifique vultr.com para preços atualizados.
27%
Mais barato que AWS
18%
Mais barato que Google Cloud
24%
Mais barato que Azure
Реферальная Программа
Как работает реферальная программа
Получите доступ к инфраструктуре Vultr через наш реферальный линк и потенциально заработайте кредиты
1
Нажмите на реферальную ссылку
Используйте реферальную ссылку на этом сайте, чтобы перейти на страницу регистрации Vultr. Реферальный код встроен автоматически.
2
Создайте новый аккаунт
Зарегистрируйтесь на новый аккаунт Vultr. Реферальные кредиты применяются только к новым аккаунтам, созданным через реферальную ссылку.
3
Оставайтесь активным 30+ дней
Ваш аккаунт должен оставаться активным и в хорошем состоянии. Соответствуйте критериям участия Vultr для получения реферальных кредитов.
4
Получите реферальные кредиты
Кредиты выдаются в соответствии с официальными условиями программы Vultr. Суммы и условия могут меняться. Проверьте условия Vultr для актуальных деталей.
Важный Дисклеймер
Реферальные кредиты зависят от официальных условий программы Vultr и требований к участию.
Используя эту ссылку, вы признаёте, что реферальные вознаграждения зависят от официальных условий Vultr.
Изучите Руководства по Облачной Инфраструктуре
Технические руководства по GPU cloud, обучению ИИ, Kubernetes, объектному хранилищу и многому другому.
🖥️🧠💰☸️📦⚡
Экземпляры GPU Cloud
NVIDIA A100 & H100 – спецификации, руководство VRAM, сценарии использования
Обучение Моделей ИИ
PyTorch, fine-tuning, распределённое GPU-обучение
Реферальные Кредиты
До $300 в рекламных кредитах для новых аккаунтов
Kubernetes (VKE)
Управляемый K8s с GPU node pools, дешевле EKS
Объектное Хранилище
S3-совместимое хранилище для ML-датасетов и весов моделей
ВЧТ / Алго-Трейдинг
Bare metal, uplinks 10Gbps, задержка менее мс
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Всё, что нужно знать об облачных GPU и реферальной программе