Инфраструктура GPU Cloud

Vultr GPU Cloud – Высокопроизводительные GPU-экземпляры

Разверните серверы NVIDIA A100 и H100 за минуты. Создан для обучения ИИ, инференса LLM и ускоренных GPU-нагрузок по всему миру.

View GPU Guides →

Характеристики GPU

GPU ModelComputeVRAMBandwidth
NVIDIA A100 80GB312 TFLOPS FP1680 GB HBM2e2.0 TB/s
NVIDIA H100 80GBLatest Gen3,958 TFLOPS FP880 GB HBM33.35 TB/s

VRAM Requirements by Model Size

~14 GB
7B params
FP16
1× A100
~26 GB
13B params
FP16
1× A100
~140 GB
70B params
FP16
2× A100 or 1× H100 NVL
~35–45 GB
70B params
4-bit
1× A100 (quantized)

Что Можно Создать

🤖

LLM Hosting & Inference

Serve LLaMA 3, Mistral, Mixtral, and Falcon models via vLLM or TGI. A single A100 80GB handles 70B models at 4-bit precision.

🎨

Stable Diffusion & Image AI

Run SDXL, ControlNet, and LoRA pipelines at scale. Generate thousands of images per hour with GPU-optimized diffusion settings.

🧬

AI Model Training

Full PyTorch/TensorFlow training runs with NVLink multi-GPU parallelism. Reduce training time from days to hours.

🎬

AI Video Generation

Deploy Wan2.1, CogVideoX, and Sora-class video models. GPU-accelerated video rendering and generation pipelines.

🔬

Scientific Compute

Molecular dynamics, fluid simulations, climate modeling, and Monte Carlo using CUDA-accelerated libraries.

📦

Vector Database & RAG

GPU-accelerated Faiss, Milvus, and Qdrant indexing for RAG pipelines handling billions of embeddings.

Related Technical Guides

Related Infrastructure Pages

FAQ по GPU Cloud

Какие типы GPU предлагает Vultr?

Vultr предлагает экземпляры NVIDIA A100 80GB и H100 80GB для корпоративных рабочих нагрузок ИИ, а также потребительские GPU класса RTX для разработки и тестирования.

Как быстро я могу развернуть GPU-сервер Vultr?

GPU-серверы могут быть предоставлены и запущены в течение нескольких минут после создания учетной записи.

Могу ли я использовать GPU Vultr для инференса LLM?

Да. GPU-инстансы Vultr хорошо подходят для запуска инференса LLM с такими фреймворками, как vLLM, TGI и Ollama.

Поддерживают ли GPU-серверы Vultr конфигурации с несколькими GPU?

Да, Vultr поддерживает многопроцессорные конфигурации с подключением NVLink для распределенного обучения и обслуживания больших моделей.

Ready to Deploy on Vultr GPU Cloud?

New accounts signed up via referral link may be eligible for promotional credits. Credits subject to Vultr's official program terms.