Infraestructura GPU Cloud

Vultr GPU Cloud – Instancias GPU de Alto Rendimiento

Despliega servidores GPU NVIDIA A100 y H100 en minutos. Construido para entrenamiento de IA, inferencia LLM y cargas GPU en todo el mundo.

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Especificaciones GPU

GPU ModelComputeVRAMBandwidth
NVIDIA A100 80GB312 TFLOPS FP1680 GB HBM2e2.0 TB/s
NVIDIA H100 80GBLatest Gen3,958 TFLOPS FP880 GB HBM33.35 TB/s

VRAM Requirements by Model Size

~14 GB
7B params
FP16
1× A100
~26 GB
13B params
FP16
1× A100
~140 GB
70B params
FP16
2× A100 or 1× H100 NVL
~35–45 GB
70B params
4-bit
1× A100 (quantized)

Qué Puedes Construir

🤖

LLM Hosting & Inference

Serve LLaMA 3, Mistral, Mixtral, and Falcon models via vLLM or TGI. A single A100 80GB handles 70B models at 4-bit precision.

🎨

Stable Diffusion & Image AI

Run SDXL, ControlNet, and LoRA pipelines at scale. Generate thousands of images per hour with GPU-optimized diffusion settings.

🧬

AI Model Training

Full PyTorch/TensorFlow training runs with NVLink multi-GPU parallelism. Reduce training time from days to hours.

🎬

AI Video Generation

Deploy Wan2.1, CogVideoX, and Sora-class video models. GPU-accelerated video rendering and generation pipelines.

🔬

Scientific Compute

Molecular dynamics, fluid simulations, climate modeling, and Monte Carlo using CUDA-accelerated libraries.

📦

Vector Database & RAG

GPU-accelerated Faiss, Milvus, and Qdrant indexing for RAG pipelines handling billions of embeddings.

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Preguntas sobre GPU Cloud

¿Qué tipos de GPU ofrece Vultr?

Vultr ofrece instancias NVIDIA A100 80GB y H100 80GB para cargas de trabajo de IA empresariales, además de GPUs clase RTX para desarrollo y pruebas.

¿Qué tan rápido puedo desplegar un servidor GPU en Vultr?

Los servidores GPU pueden provisionarse y estar funcionando en minutos después de crear la cuenta.

¿Puedo usar las GPUs de Vultr para inferencia de LLM?

Sí. Las instancias GPU de Vultr son adecuadas para ejecutar inferencia de LLM con frameworks como vLLM, TGI y Ollama.

¿Los servidores GPU de Vultr soportan configuraciones multi-GPU?

Sí, Vultr soporta instancias multi-GPU con conectividad NVLink para entrenamiento distribuido y serving de modelos grandes.

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