Alojar LLMs (LLaMA, Mistral, estilo GPT)
Ejecuta modelos de lenguaje de código abierto como LLaMA 3, Mistral 7B, Falcon y Mixtral en instancias GPU dedicadas. Sirve miles de tokens por segundo con control total del modelo.
Começar com Alojar→Infraestructura GPU Cloud Global
Despliega Poderosas GPUs en la Nube para IA, LLMs y Aprendizaje Automático
Lanza servidores GPU de alto rendimiento en minutos y recibe créditos de referido según los términos oficiales del programa de Vultr.
9+
Regiones Globales
A100/H100
Clases GPU Disponibles
Minutos
Para Desplegar
24/7
Uptime de Infraestructura
Independent site • We may receive commission for referrals
Empresas e pesquisadores confiam na Vultr para GPU cloud:
GPU En Línea · Despliegue en segundos
NVIDIA A100
80GB HBM2e
NVIDIA H100
80GB HBM3
$vultr compute instance create
--plan vcg-a100-2c-16gb-1gpu
--region ewr # New York
✔ Instance created successfully!
# GPU: NVIDIA A100 SXM4 80GB
# VRAM: 80GB HBM2e
# TFLOPS: 312 FP16
✔ IP: 149.28.xxx.xxx
✔ Ready in: 43 seconds
GPU Utilization94%
VRAM Used76GB / 80GB
$
🎁Bono de Referido: Hasta $300 en Créditos
Casos de Uso GPU
¿Qué Puedes Construir con GPUs en la Nube?
Desde investigación de IA hasta inferencia en producción — la GPU cloud desbloquea cómputo masivo
Entrenar Modelos de Aprendizaje Automático
Acelera las ejecuciones de entrenamiento de PyTorch y TensorFlow en GPUs NVIDIA A100/H100. Reduce el tiempo de entrenamiento de días a horas con paralelismo multi-GPU y NVLink.
Começar com Entrenar→Generación de Imágenes Stable Diffusion
Despliega pipelines Stable Diffusion XL, ControlNet y LoRA a escala. Genera miles de imágenes por hora con aceleración GPU y configuraciones optimizadas de VRAM.
Começar com Generación→APIs de Inferencia en Tiempo Real
Construye endpoints de inferencia de IA de baja latencia usando vLLM, TensorRT o ONNX Runtime. Sirve modelos ML como APIs REST con backends GPU con autoescalado.
Começar com APIs→Generación de Video con IA
Ejecuta modelos de generación de video Wan2.1, CogVideoX y de clase Sora. Procesa y renderiza video de IA a escala con pipelines optimizados para GPU.
Começar com Generación→Fine-Tuning de Modelos Open-Source
Usa técnicas QLoRA, LoRA y fine-tuning completo para personalizar modelos LLaMA, Mistral o Phi en tus conjuntos de datos propietarios con eficiencia de VRAM.
Começar com Fine-Tuning→Renderizado 3D (Blender, Unreal)
Acelera renderizados Blender Cycles, Unreal Engine Lumen y V-Ray con cómputo GPU. Reduce tiempos de renderizado de horas a minutos en GPUs con soporte CUDA.
Começar com Renderizado→Clústeres de Investigación en IA
Construye clústeres GPU distribuidos para aprendizaje por refuerzo, investigación en NLP, visión computacional y experimentos de IA multi-modal con redes de baja latencia.
Começar com Clústeres→Aceleración de Base de Datos Vectorial
Acelera búsqueda vectorial Faiss, Milvus y Qdrant con indexación GPU. Maneja miles de millones de embeddings para pipelines RAG y búsqueda semántica a escala.
Começar com Aceleración→Simulaciones Científicas
Ejecuta dinámica molecular, simulaciones de fluidos, modelado climático y simulaciones Monte Carlo financieras con bibliotecas de cómputo aceleradas por CUDA.
Começar com Simulaciones→Backend de AI SaaS para Startups
Construye el backend GPU para tu producto AI SaaS. Desde chatbots hasta editores de imágenes y asistentes de código — despliega infraestructura GPU escalable rápidamente.
Começar com Backend→Cargas de Trabajo CUDA
Ejecuta kernels CUDA personalizados, entrenamiento acelerado por cuDNN y pipelines de procesamiento de datos optimizados para GPU. Acceso completo al toolkit CUDA en instancias bare metal.
Começar com Cargas→¿Listo para Desplegar tu Carga de Trabajo GPU?
Accede a infraestructura GPU de alto rendimiento para cualquiera de estos casos de uso. Créditos de referido sujetos a los términos oficiales de Vultr.
Arquitectura GPU
Entendiendo las Clases de GPU para IA
Elige la arquitectura GPU correcta para tu carga de trabajo y presupuesto
AMPERE ARCHITECTURE
GPUs Clase A100
Las GPUs NVIDIA A100 entregan 312 TFLOPS de cómputo FP16 con 80GB de VRAM HBM2e. Estándar de la industria para entrenamiento de LLM y fine-tuning de modelos de 70B+ parámetros.
FP16 Performance
312 TFLOPS
VRAM
80GB HBM2e
Bandwidth
2.0 TB/s
Architecture
Ampere
Última Generación
HOPPER ARCHITECTURE
GPUs Clase H100
El NVIDIA H100 representa el pico actual del cómputo de IA con aceleración Transformer Engine. Construido para entrenamiento de LLM a gran escala e inferencia de ultra-baja latencia.
FP8 Performance
3,958 TFLOPS
VRAM
80GB HBM3
Bandwidth
3.35 TB/s
Architecture
Hopper
GPUs de Centro de Datos
Diseñadas para cargas de trabajo computacionales 24/7, las GPUs de centro de datos como NVIDIA A100 y H100 ofrecen memoria ECC, conectividad NVLink y aceleración Tensor Core construida para IA.
GPUs de Consumidor
Las GPUs de consumidor (serie RTX) ofrecen excelente relación precio-rendimiento para desarrollo, pruebas e inferencia de modelos más pequeños. Ideal para prototipos antes de escalar.
La VRAM Importa para LLMs
Un modelo de 7B parámetros requiere ~14GB de VRAM en FP16. Un modelo de 70B necesita ~140GB. Mayor VRAM permite modelos más grandes, ventanas de contexto más largas y tamaños de lote mayores.
Bare Metal vs Virtualizado
Las instancias GPU bare metal dan acceso directo al hardware sin overhead de hypervisor — crítico para máximo throughput de entrenamiento. Las GPUs virtualizadas ofrecen flexibilidad.
💰 Economia Comprovada
Economia com Vultr vs Competidores
Compare os preços de instâncias GPU A100 80GB entre os principais provedores cloud
| Provedor | A100 80GB/hora | Economia | Mensal (730h) |
|---|---|---|---|
VultrMelhor Custo-Benefício | $2.99 | — | $2,183 |
| AWS (P4d) | $4.10 | 27% mais caro | $2,993 |
| Google Cloud (A100) | $3.67 | 18% mais caro | $2,679 |
| Azure (ND A100) | $3.95 | 24% mais caro | $2,884 |
| Lambda Labs | $3.50 | 14% mais caro | $2,555 |
Economia Potencial
Usando Vultr em vez de AWS por 12 meses:
$9,720
*Baseado em 1 GPU A100, 730h/mês
Começar a Economizar Agora
* Preços sujeitos a alteração. Verifique vultr.com para preços atualizados.
27%
Mais barato que AWS
18%
Mais barato que Google Cloud
24%
Mais barato que Azure
Programa de Referidos
Cómo Funciona el Programa de Referidos
Accede a la infraestructura de Vultr a través de nuestro enlace de referido y potencialmente gana créditos
1
Haz Clic en el Enlace de Referido
Usa el enlace de referido en este sitio para llegar a la página de registro de Vultr. El código de referido se incorpora automáticamente.
2
Crea una Nueva Cuenta
Regístrate para una nueva cuenta de Vultr. Los créditos de referido solo aplican a cuentas nuevas creadas a través del enlace de referido.
3
Permanece Activo 30+ Días
Tu cuenta debe permanecer activa y en buen estado. Cumple con los requisitos de elegibilidad de Vultr para la calificación de crédito de referido.
4
Gana Créditos de Referido
Los créditos se emiten según los términos oficiales del programa de Vultr. Los montos y condiciones pueden variar. Consulta los términos de Vultr para detalles actuales.
Aviso Importante
Los créditos de referido están sujetos a los términos oficiales del programa de Vultr y requisitos de elegibilidad.
Al usar este enlace reconoces que las recompensas de referido están sujetas a cambios según los términos oficiales de Vultr.
Explora las Guías de Infraestructura Cloud
Guías técnicas detalladas sobre GPU cloud, entrenamiento de IA, Kubernetes, almacenamiento de objetos y más.
🖥️🧠💰☸️📦⚡
Instancias GPU Cloud
NVIDIA A100 & H100 – specs, guía VRAM, casos de uso
Entrenamiento de Modelos IA
PyTorch, fine-tuning, entrenamiento GPU distribuido
Créditos de Referido
Hasta $300 en créditos promocionales para nuevas cuentas
Kubernetes (VKE)
K8s gestionado con GPU node pools, más barato que EKS
Almacenamiento de Objetos
Storage compatible con S3 para datasets ML y pesos de modelos
HFT / Algo Trading
Bare metal, uplinks 10Gbps, latencia sub-milisegundo
FAQ
Preguntas Frecuentes
Todo lo que necesitas saber sobre GPUs cloud y el programa de referidos