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Empresas e pesquisadores confiam na Vultr para GPU cloud:
De la recherche IA à l'inférence en production — le GPU cloud libère un calcul massif pour chaque charge de travail
Exécutez des modèles de langage open-source comme LLaMA 3, Mistral 7B, Falcon et Mixtral sur des instances GPU dédiées. Servez des milliers de tokens par seconde avec un contrôle total du modèle.
Começar com Héberger→Accélérez les exécutions d'entraînement PyTorch et TensorFlow sur les GPUs NVIDIA A100/H100. Réduisez le temps d'entraînement de jours à heures avec le parallélisme multi-GPU et NVLink.
Começar com Entraîner→Déployez des pipelines Stable Diffusion XL, ControlNet et LoRA à grande échelle. Générez des milliers d'images par heure avec l'accélération GPU.
Começar com Génération→Construisez des endpoints d'inférence IA à faible latence avec vLLM, TensorRT ou ONNX Runtime. Servez des modèles ML comme APIs REST avec des backends GPU auto-scalables.
Começar com APIs→Exécutez des modèles de génération vidéo Wan2.1, CogVideoX et de classe Sora. Traitez et rendez la vidéo IA à grande échelle avec des pipelines optimisés GPU.
Começar com Génération→Utilisez les techniques QLoRA, LoRA et fine-tuning complet pour personnaliser les modèles LLaMA, Mistral ou Phi sur vos ensembles de données propriétaires.
Começar com Fine-Tuning→Accélérez les rendus Blender Cycles, Unreal Engine Lumen et V-Ray avec le calcul GPU. Réduisez les temps de rendu d'heures à minutes sur des GPUs compatibles CUDA.
Começar com Rendu→Construisez des clusters GPU distribués pour l'apprentissage par renforcement, la recherche en NLP, la vision par ordinateur et les expériences IA multi-modales.
Começar com Clusters→Accélérez la recherche vectorielle Faiss, Milvus et Qdrant avec l'indexation GPU. Gérez des milliards d'embeddings pour les pipelines RAG et la recherche sémantique.
Começar com Accélération→Exécutez la dynamique moléculaire, les simulations de fluides, la modélisation climatique et les simulations Monte Carlo financières avec des bibliothèques de calcul accélérées CUDA.
Começar com Simulations→Construisez le backend GPU pour votre produit AI SaaS. Des chatbots aux éditeurs d'images aux assistants de code — déployez une infrastructure GPU évolutive rapidement.
Começar com Backend→Exécutez des kernels CUDA personnalisés, l'entraînement accéléré cuDNN et des pipelines de traitement de données optimisés GPU. Accès complet au toolkit CUDA sur instances bare metal.
Começar com Charges→Accédez à une infrastructure GPU haute performance pour n'importe lequel de ces cas d'usage. Crédits de parrainage soumis aux conditions officielles de Vultr.
Choisissez la bonne architecture GPU pour votre charge de travail et votre budget
Les GPUs NVIDIA A100 délivrent 312 TFLOPS de calcul FP16 avec 80 Go de VRAM HBM2e. Standard de l'industrie pour l'entraînement LLM et le fine-tuning de modèles 70B+.
Le NVIDIA H100 représente le sommet actuel du calcul IA avec l'accélération Transformer Engine. Conçu pour l'entraînement LLM à grande échelle et l'inférence ultra-faible latence.
Conçus pour des charges de travail 24/7, les GPUs de centre de données comme NVIDIA A100 et H100 offrent mémoire ECC, connectivité NVLink et accélération Tensor Core pour l'IA.
Les GPUs grand public (série RTX) offrent un excellent rapport prix-performance pour le développement, les tests et l'inférence de modèles plus petits.
Un modèle de 7B paramètres nécessite ~14 Go de VRAM en FP16. Un modèle de 70B nécessite ~140 Go. Plus de VRAM permet des modèles plus grands et des fenêtres de contexte plus longues.
Les instances GPU bare metal donnent un accès direct au matériel sans overhead d'hyperviseur — critique pour le débit d'entraînement maximum. Les GPUs virtualisés offrent de la flexibilité.
Compare os preços de instâncias GPU A100 80GB entre os principais provedores cloud
| Provedor | A100 80GB/hora | Economia | Mensal (730h) |
|---|---|---|---|
VultrMelhor Custo-Benefício | $2.99 | — | $2,183 |
| AWS (P4d) | $4.10 | 27% mais caro | $2,993 |
| Google Cloud (A100) | $3.67 | 18% mais caro | $2,679 |
| Azure (ND A100) | $3.95 | 24% mais caro | $2,884 |
| Lambda Labs | $3.50 | 14% mais caro | $2,555 |
Economia Potencial
Usando Vultr em vez de AWS por 12 meses:
$9,720
*Baseado em 1 GPU A100, 730h/mês
* Preços sujeitos a alteração. Verifique vultr.com para preços atualizados.
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