GPU Cloud Infrastruktur

Vultr GPU Cloud – Hochleistungs-GPU-Instanzen

Stellen Sie NVIDIA A100 & H100 GPU-Server in Minuten bereit. Entwickelt für KI-Training, LLM-Inferenz und GPU-beschleunigte Workloads weltweit.

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GPU-Spezifikationen

GPU ModelComputeVRAMBandwidth
NVIDIA A100 80GB312 TFLOPS FP1680 GB HBM2e2.0 TB/s
NVIDIA H100 80GBLatest Gen3,958 TFLOPS FP880 GB HBM33.35 TB/s

VRAM Requirements by Model Size

~14 GB
7B params
FP16
1× A100
~26 GB
13B params
FP16
1× A100
~140 GB
70B params
FP16
2× A100 or 1× H100 NVL
~35–45 GB
70B params
4-bit
1× A100 (quantized)

Was Sie Bauen Können

🤖

LLM Hosting & Inference

Serve LLaMA 3, Mistral, Mixtral, and Falcon models via vLLM or TGI. A single A100 80GB handles 70B models at 4-bit precision.

🎨

Stable Diffusion & Image AI

Run SDXL, ControlNet, and LoRA pipelines at scale. Generate thousands of images per hour with GPU-optimized diffusion settings.

🧬

AI Model Training

Full PyTorch/TensorFlow training runs with NVLink multi-GPU parallelism. Reduce training time from days to hours.

🎬

AI Video Generation

Deploy Wan2.1, CogVideoX, and Sora-class video models. GPU-accelerated video rendering and generation pipelines.

🔬

Scientific Compute

Molecular dynamics, fluid simulations, climate modeling, and Monte Carlo using CUDA-accelerated libraries.

📦

Vector Database & RAG

GPU-accelerated Faiss, Milvus, and Qdrant indexing for RAG pipelines handling billions of embeddings.

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GPU Cloud FAQ

Welche GPU-Typen bietet Vultr an?

Vultr bietet NVIDIA A100 80GB und H100 80GB Instanzen für Enterprise-KI-Workloads sowie Consumer-RTX-GPUs für Entwicklung und Tests.

Wie schnell kann ich einen Vultr GPU-Server bereitstellen?

GPU-Server können innerhalb weniger Minuten nach Kontoerstellung bereitgestellt und in Betrieb genommen werden.

Kann ich Vultr GPUs für LLM-Inferenz verwenden?

Ja. Vultr GPU-Instanzen sind gut geeignet für die Ausführung von LLM-Inferenz mit Frameworks wie vLLM, TGI und Ollama.

Unterstützen Vultr GPU-Server Multi-GPU-Konfigurationen?

Ja, Vultr unterstützt Multi-GPU-Instanzen mit NVLink-Verbindungen für verteiltes Training und Large-Model-Serving.

Ready to Deploy on Vultr GPU Cloud?

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