Vultr Object Storage – تخزين سحابي متوافق مع S3 لأعباء الذكاء الاصطناعي
تخزين كائنات قابل للتوسع ومتوافق مع S3، متكامل مع مثيلات GPU في Vultr. خزّن مجموعات بيانات التدريب ونقاط التحقق وقطع الإنتاج بأسعار معقولة.
Object Storage Features
S3-Compatible API
Drop-in replacement for AWS S3. Use boto3, rclone, s3cmd, MinIO client, or the AWS CLI with a single endpoint change — no code rewrite needed.
Predictable Per-GB Pricing
Pay only for what you store. No per-request charges for standard GET/PUT operations. Ideal for large-scale ML dataset storage with high I/O frequency.
Global CDN Edge
Vultr's anycast CDN delivers static assets from 32+ global PoPs. Serve model inference responses, static ML artifacts, and API results at the edge.
Access Control & Encryption
Fine-grained S3 ACLs, bucket policies, and server-side AES-256 encryption. CORS configuration for web-facing API integrations.
GPU Instance Integration
Mount buckets via s3fs-fuse or stream data via boto3 directly from Vultr GPU instances. Co-located storage and compute minimize egress latency.
Unlimited Scalability
No object count limits. Store petabytes of training data, model weights, and checkpoints without pre-provisioning storage capacity.
Object Storage Pricing vs AWS S3 & GCS
| Feature | Vultr | AWS S3 | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Storage (per GB/mo) | ~$0.020 | ~$0.023 (S3 Standard) | ~$0.020 (Standard) |
| GET requests (10K) | Free | $0.004 | $0.004 |
| PUT requests (1K) | Free | $0.005 | $0.005 |
| Egress (per GB) | ~$0.01 (CDN) | $0.09 (Internet) | $0.08 (Internet) |
| S3 API Compatible | Yes | Native | Via XML API |
| GPU Co-location | Yes (same DC) | Partial | Partial |
AI & ML Storage Use Cases
ML Training Datasets
Store ImageNet, Common Crawl, or custom datasets. Stream multi-TB datasets directly to GPU training nodes using tf.data or PyTorch DataLoader with S3 connectors.
Model Weight Storage
Centralize GGUF, safetensors, ONNX, and checkpoint files. Version model weights with bucket versioning and restore previous checkpoints instantly.
Generative AI Assets
Store raw video/audio for fine-tuning multimodal models. Serve generated images and videos via Vultr CDN to end users without bandwidth spikes.
Database Backups
Automated PostgreSQL, MongoDB, and Redis backups to object storage. Lifecycle rules automatically archive old backups to cold storage tiers.
Quick Integration Examples
import boto3
s3 = boto3.client(
"s3",
endpoint_url="https://ewr1.vultrobjects.com",
aws_access_key_id="YOUR_ACCESS_KEY",
aws_secret_access_key="YOUR_SECRET_KEY",
)
# Upload dataset
s3.upload_file("dataset.tar.gz", "my-ml-bucket", "datasets/dataset.tar.gz")
# Stream to GPU instance
obj = s3.get_object(Bucket="my-ml-bucket", Key="models/llama3-70b.gguf")
data = obj["Body"].read()# Configure rclone rclone config create vultr s3 \ provider=Other \ endpoint=ewr1.vultrobjects.com \ access_key_id=YOUR_KEY \ secret_access_key=YOUR_SECRET # Sync datasets to GPU instance rclone sync vultr:my-ml-bucket/datasets ./datasets/ \ --transfers=32 --checkers=16 --progress
Related Technical Guides
Related Infrastructure Pages
الأسئلة الشائعة حول Object Storage
هل Vultr Object Storage متوافق مع AWS S3؟
نعم. يستخدم Vultr Object Storage API المتوافق مع S3، مما يعني أن أي أداة تعمل مع AWS S3 — boto3 و rclone و s3fs وعميل MinIO و AWS CLI — تعمل أصلاً مع Vultr Object Storage مع تغيير endpoint بسيط.
ما هي فروق التسعير مقارنة بـ AWS S3؟
Vultr Object Storage أرخص بشكل كبير من AWS S3. تحسب Vultr لكل GB من التخزين بدون رسوم لكل طلب للعمليات القياسية، مما يجعلها مثالية لتخزين مجموعات بيانات ML الكبيرة مع وصول متكرر من مثيلات GPU.
هل يمكنني تركيب Vultr Object Storage مباشرة على مثيل GPU؟
نعم. يمكنك تركيب Vultr Object Storage باستخدام s3fs-fuse أو goofys، أو الوصول إليه عبر API المتوافق مع S3 من Python (boto3) ضمن نصوص التدريب. هذا يمكّن من بث مجموعات البيانات الكبيرة بدون اختناقات القرص المحلي.
ما أنواع البيانات الأكثر ملاءمة لـ Vultr Object Storage؟
مجموعات بيانات تدريب ML، وملفات أوزان النماذج (GGUF، safetensors)، وقطع الاستدلال، وأصول الفيديو للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونسخ قواعد البيانات الاحتياطية، وأصول مواقع الويب الثابتة كلها مثالية لتخزين الكائنات.
Ready to Store AI Datasets on Vultr?
New accounts signed up via referral link may be eligible for promotional credits. Credits subject to Vultr's official program terms.