Infraestrutura GPU Cloud

Vultr GPU Cloud – Instâncias de Alto Desempenho

Implante servidores GPU NVIDIA A100 e H100 em minutos. Construído para treinamento de IA, inferência de LLM e cargas de trabalho aceleradas por GPU em todo o mundo.

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Especificações de GPU

GPU ModelComputeVRAMBandwidth
NVIDIA A100 80GB312 TFLOPS FP1680 GB HBM2e2.0 TB/s
NVIDIA H100 80GBLatest Gen3,958 TFLOPS FP880 GB HBM33.35 TB/s

VRAM Requirements by Model Size

~14 GB
7B params
FP16
1× A100
~26 GB
13B params
FP16
1× A100
~140 GB
70B params
FP16
2× A100 or 1× H100 NVL
~35–45 GB
70B params
4-bit
1× A100 (quantized)

O Que Você Pode Construir

🤖

LLM Hosting & Inference

Serve LLaMA 3, Mistral, Mixtral, and Falcon models via vLLM or TGI. A single A100 80GB handles 70B models at 4-bit precision.

🎨

Stable Diffusion & Image AI

Run SDXL, ControlNet, and LoRA pipelines at scale. Generate thousands of images per hour with GPU-optimized diffusion settings.

🧬

AI Model Training

Full PyTorch/TensorFlow training runs with NVLink multi-GPU parallelism. Reduce training time from days to hours.

🎬

AI Video Generation

Deploy Wan2.1, CogVideoX, and Sora-class video models. GPU-accelerated video rendering and generation pipelines.

🔬

Scientific Compute

Molecular dynamics, fluid simulations, climate modeling, and Monte Carlo using CUDA-accelerated libraries.

📦

Vector Database & RAG

GPU-accelerated Faiss, Milvus, and Qdrant indexing for RAG pipelines handling billions of embeddings.

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Perguntas sobre GPU Cloud

Quais tipos de GPU a Vultr oferece?

A Vultr oferece instâncias NVIDIA A100 80GB e H100 80GB para cargas de trabalho de IA corporativas, além de GPUs classe RTX para desenvolvimento e testes.

Com que rapidez posso implantar um servidor GPU Vultr?

Servidores GPU podem ser provisionados e estar rodando em minutos após a criação da conta.

Posso usar as GPUs da Vultr para inferência de LLM?

Sim. As instâncias GPU da Vultr são bem adequadas para executar inferência de LLM com frameworks como vLLM, TGI e Ollama.

Os servidores GPU da Vultr suportam configurações multi-GPU?

Sim. A Vultr suporta instâncias multi-GPU com conectividade NVLink para treinamento distribuído e serving de modelos grandes.

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